Eine Antwort, die erklärte, warum die Frage in ihrer jetzigen Form nicht beantwortet werden kann, wurde gegeben, aber dann gelöscht, nachdem Sie sie kommentiert haben. Ich werde versuchen, genauer zu erklären, warum es nicht genügend Informationen gibt, um die gewünschte Wahrscheinlichkeit anzugeben. Ich möchte betonen, dass ich das nicht sage, weil ich die Frage ablehne. Wie ich in einem Kommentar schrieb, ist es nicht unsere Aufgabe, zu entscheiden, ob Sie diese Frage stellen sollten. Es gibt nur nicht genügend Informationen, und wenn Sie die gewünschte Wahrscheinlichkeit wirklich selbst ermitteln möchten, müssen Sie die fehlenden Informationen abrufen.

Erstens wissen wir nichts über die Tests das wurden durchgeführt. Sie können sehen, dass die Antwort von der Zuverlässigkeit der Tests abhängen muss, wenn Sie die Extremfälle berücksichtigen: Wenn der Test völlig unzuverlässig ist und seine Ergebnisse fast keinen Bezug zum tatsächlichen Vorhandensein der Krankheit haben, ist die Wahrscheinlichkeit gering, nämlich ungefähr die wie vor dem Test. Wenn der Test absolut zuverlässig ist und niemals fehlschlägt, beträgt die Wahrscheinlichkeit $ 1 $. Das ist ein großer Unterschied, und der einzige Weg zu wissen, wo zwischen diesen Extremen die tatsächliche Wahrscheinlichkeit liegt, sind Informationen über die Zuverlässigkeit des Tests, die wir nicht haben.

Zweitens alle korrelierenden Eigenschaften, die Ihre Liste (ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Verwandte, ...) kann untereinander korreliert sein oder nicht. Das heißt, Lupus kann bei Männern angeboren sein, bei Frauen jedoch nicht oder umgekehrt. Ohne diese Korrelationen zu kennen, könnte man die Wahrscheinlichkeit nur durch entgegengesetzte extreme Annahmen über die Korrelationen begrenzen. Diese Grenzen sind aufgrund des Zuverlässigkeitsproblems möglicherweise etwas nützlicher als der Bereich "zwischen winzig und $ 1 $". Um jedoch eine einzige Wahrscheinlichkeit zu erhalten, müssten Sie diese Korrelationen kennen oder zumindest vernünftige Annahmen darüber treffen.

* 1,5 Millionen Menschen haben in Amerika Lupus bei 308 Millionen Einwohnern. 90 Prozent sind Frauen. Meine Frau ist weiß, ebenso wie 63 Prozent des Landes. Minderheiten haben dreimal häufiger Lupus als Weiße.

Bei meiner Frau wurde Lupus diagnostiziert, aber die Diagnose ist möglicherweise nicht korrekt.

* 20 Prozent der Lupus-Patienten haben Eltern oder Geschwister mit Lupus. Meine Frau nicht.

• 70 Prozent der Menschen mit Lupus haben einen positiven doppelsträngigen Anti-DNA-Test. Meine Frau nicht.

* 70 Prozent der Lupusfälle sind systemisch, was bei ihr diagnostiziert wird.

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie Lupus hat?

Also, um es einfach zu machen ... Wie hoch sind die Chancen angesichts der ersten Statistik, der 1,5 Millionen von 308 Millionen und der weiter reduzierten Statistiken, dass sie Lupus haben würde (eine von 9 Millionen usw.)? ?

zweite Frage: Können die Wahrscheinlichkeit und die Wahrscheinlichkeit aus den Prozentsätzen berechnet werden? Es gab eine von fünf Chancen, die ein Geschwister oder Elternteil hat, plus eine 70-prozentige Chance, dass sie den Doppel-DNA-Test haben würde, aber nicht. Kann man daraus ableiten, wenn wir diese Prozentsätze und Zahlen kombinieren?

Es gibt keine Möglichkeit, die von Ihnen gestellte Frage anhand der von Ihnen angegebenen Informationen zu beantworten. Die meisten Informationen, die Sie bereitstellen, könnten, wenn sie sorgfältig ausgefüllt wurden (Sie benötigen sicherlich die Korrelationen zwischen den einzelnen von Ihnen angegebenen Faktoren), die a priori Wahrscheinlichkeit geben, die eine weiße Frau ohne Geschwister usw. haben würde Lupus. Diese Wahrscheinlichkeit könnte auch einfach berechnet werden, indem die Anzahl der Lupusfälle unter Personen in dieser genauen Kategorie im Vergleich zur Gesamtzahl der Personen in dieser Kategorie gezählt wird (aber das Zählen von Lupusfällen ist nicht so einfach: Ihre Frage läuft darauf hinaus, zu fragen, ob Ihre Frau dies tun sollte in eine solche Zählung einbezogen werden).

Der Hauptbestandteil der Frage ist jedoch, dass Ihre Frau (möglicherweise falsch) mit Lupus diagnostiziert wurde. Es gibt keine Möglichkeit, die Auswirkung auf die Wahrscheinlichkeit abzuleiten. Wenn die Diagonose etwas wert ist, erhöht sie die Wahrscheinlichkeit erheblich über die a priori Wahrscheinlichkeit. Um zu wissen, inwieweit dies die Wahrscheinlichkeit beeinflusst, müsste man alle Faktoren kennen, auf denen die Diagonis basiert (und Sie liefern keine), zusammen mit einer sehr detaillierten Analyse, wie diese Faktoren mit dieser oder anderen Krankheiten korrelieren. Die Leute haben also Recht, dass Sie einen Epidimiologen fragen sollten, der im Gegensatz zu den Leuten auf dieser Site eine Chance hat, die relevanten Informationen zu kennen. Und selbst für einen Epidimiologen ist es sehr schwierig, eine verlässliche Antwort auf die Frage zu geben.