Allgemeiner Fall von Überlebensfehlern:
Wenn Sie nur nach Dingen suchen, die nicht fehlgeschlagen sind, wird Ihre Wahrnehmung verzerrt. Dies kann zu einem ungetesteten und damit fehlerunverträglichen Verhalten führen.
Das übliche Beispiel ist die Beobachtung von Flugzeugen, die aus dem Luftkampf zurückkehren: "Müssen Sie die Panzerung an Stellen erhöhen, an denen die zurückkehrenden Flugzeuge getroffen wurden?" Angeblich ist es , wo Flugzeuge wahrscheinlich getroffen werden .
Die Antwort lautet jedoch kontraintuitiv: "Nein, denn dort werden Flugzeuge wahrscheinlich getroffen ." und überleben . " Treffer dort sind also sowieso überlebensfähig.
Sie erzielen echte Ergebnisse, wenn Sie die Rüstung an Stellen erhöhen, an denen die "Überlebenden" nicht getroffen wurden, da dort die "Nicht-Überlebenden" getroffen wurden.
Für Ihren Fall (Singular):
Unter der Voraussetzung, dass eine einzelne Person in ein Gebiet mit Vorfällen gebracht wird, die zum Tod führen. Muss ich in ein Untergebiet umziehen, das nicht hat? wurde von einem Vorfall getroffen?
Nein, für diese Unterbereiche haben Sie einfach keine schlüssigen Daten.
Stattdessen müssen Sie in einen Unterbereich wechseln, in dem Vorfälle auftreten passieren, aber nicht zum Tod führen. Das Ziel ist nicht, keinen Vorfall zu haben, sondern ihn zu überleben, falls es passiert, oder?
Wenn Sie nicht möchten, dass der Vorfall passiert, sollten Sie im ersten Bereich nicht in den größeren Bereich ziehen Ort!
Für Ihren Fall (Plural):
Wenn Sie eine statistisch relevante Anzahl von Personen in den Bereich bringen möchten, in dem Vorfälle überlebensfähig sind, müssen Sie zunächst prüfen, ob die Der Grund, warum Vorfälle überlebensfähig sind, ist die geringe Bevölkerungsdichte in diesem Gebiet.
Wenn Vorfälle in Gebieten mit geringer Bevölkerungsdichte überlebensfähig sind, würde das Einziehen von Personen die Menschen nicht sicher machen, aber das Gebiet unsicher > Eine andere Sicht auf die Dinge:
Wenn es in dem größeren Gebiet 1000 Menschen gibt, von denen 20 bei dem letzten Vorfall starben, sind noch 980 Überlebende übrig, um die Geschichte zu erzählen. Ist es sicher, weil mehr Menschen überlebt haben als gestorben sind?
Sicherlich waren die meisten der 980 Menschen nicht einmal in der Nähe der 20, die starben, als es passierte. Wird es sicherer, wenn Sie nur diese fragen?
Können Sie die 20 Toten fragen, ob sie es immer noch für sicher halten?
Fazit: Sie werden es tun Fühlen Sie sich sicher, solange Sie Überlebende fragen, die den Vorfall nicht miterlebt haben. Da Sie nur Überlebende fragen können , ist es wahrscheinlich, dass sie den Vorfall nicht miterlebt haben.
Daher Irrtum der Überlebenden .
Verwandte Irrtümer:
Andere haben andere Irrtümer erwähnt. Ich möchte sie nicht im Detail wiederholen. Ich sehe jedoch, dass sie auch gelten. Hier ist eine Zusammenstellung und die Aspekte, warum sie gelten und warum sie unterschiedlich sind:
- Irrtum der Überlebenden : Konzentration nur auf günstige Ergebnisse.
- Texas Sharpshooter-Irrtum : Auswahl einer Teilstichprobe im Nachhinein.
- Hot Hand-Irrtum : Interpretation zufälliger Variationen der Ergebnisse als Hinweis auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung, insbesondere beim Betrachten Neueste Geschichte.
- Gesetz über kleine Zahlen : Unter Berufung auf unzureichende Daten.
- Irrtum der Basisrate : Unterschätzen der Bedeutung von Allgemeine Informationen zugunsten spezifischerer Informationen.
Es gibt einen weiteren bekannten Irrtum, den ich ursprünglich für "Hot Hand" gehalten habe. Jetzt, wo ich darüber nachdenke, trifft es nicht zu:
- Irrtum des Spielers : Das Gesetz der großen Zahlen falsch zu verstehen, um das zu bedeuten Unabhängige Ereignisse würden sich auf lange Sicht ausgleichen.
Es ist eine Art umgekehrter Irrtum der heißen Hand: Wenn Sie auf "heiße Hand" hereinfallen, würden Sie darauf wetten, was in der jüngeren Geschichte am häufigsten passiert ist, weil es so ist scheint wahrscheinlicher zu sein.
Wenn Sie sich in "Gambler" verlieben, würden Sie gegen das wetten, was am häufigsten passiert ist, da das Gegenteil auf lange Sicht ausgeglichen werden muss.