Ich habe mehrere Videos zur linearen Regression gesehen, hauptsächlich von der Khan Academy. Da ich keinen statistischen Hintergrund habe, dachte ich, dies sei ein guter Weg, um sich ein Bild von dem Thema zu machen. Derzeit schreibe ich jedoch eine Bachelorarbeit über Strukturgleichungsmodellierung und möchte ein tieferes Verständnis der Regressionsanalyse erlangen.
Das Buch sollte ungefähr folgende Themen enthalten:
- lineare Regression der kleinsten Quadrate
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Varianz, Kovarianz
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Regressionskoeffizient
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Bestimmungskoeffizient
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Restanalyse (insbesondere Hebeleffekt)
- multiple Regression
Ich habe die Videos über die Khan-Akademie, über den Beweis, den quadratischen Fehler auf die Regressionslinie zu minimieren, oder Illustrationen wie diese aus Wikipedia:
Ich mag es nicht, wenn Bücher Präsentieren Sie nur eine Formel und einige allgemeine Regeln usw. ohne weitere Erklärung.
Fe Residuen sollten normal verteilt sein.
Allerdings bin ich auch mit streng mathematischen Büchern nicht zufrieden, deshalb suche ich nach etwas dazwischen. Ein Plus wäre Beispielcode in R, aber definitiv kein Muss.