Eine repräsentative Stichprobe wird ohne Verzerrung aus der interessierenden Bevölkerung gezogen.

Angenommen, ich möchte herausfinden, wie viele Menschen zum Frühstück Milch trinken. Wenn ich Veganer bin und eine zufällige Stichprobe meiner Freunde und Mitarbeiter (von denen viele auch Veganer sind) frage, ist die Stichprobe, die ich genommen habe, nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung: Ich werde das natürlich als niedrig empfinden Der Anteil der Menschen trinkt Milch zum Frühstück, aber dies ist ein Artefakt meiner Wahl der Probe, nicht weil es so wenige Menschen in der Realität tun.

Grundsätzlich, wenn es einen Faktor gibt, der uns veranlasst, unsere Probe in a auszuwählen nicht zufällig ist die Schlussfolgerung fraglich. Im obigen Beispiel wird eine repräsentative Stichprobe zufällig aus allen Überfällen gezogen. Wir könnten auch nur im Winter Proben ziehen. In diesem Fall könnten wir ein verzerrtes Ergebnis erzielen (vielleicht macht die Kälte die Menschen weniger anfällig für Zusammenarbeit).

Ich hoffe, das klärt die Dinge ein bisschen auf ...

Es gibt viele verschiedene Bedeutungen eines Begriffs "Repräsentativität" in verschiedenen Bereichen. Um eine Antwort zu geben, werde ich ein Zitat aus Bethlehem, Cobben, Schouten (2009) Indikatoren für die Repräsentativität der Umfrageantwort veröffentlichen.

Das Konzept der Repräsentativität wird häufig verwendet in der Umfrageforschung ist aber normalerweise nicht klar, was es bedeutet. Kruskal und Mosteller (1979a, 1979b und 1979c) geben einen umfassenden Überblick darüber, was Repräsentant in nichtwissenschaftlicher Literatur, wissenschaftlicher Literatur ohne Statistik und in statistischer Literatur bedeuten soll. Sie fanden die folgenden Bedeutungen für „repräsentative Stichproben“: (1) allgemeine Anerkennung für Daten, (2) Fehlen selektiver Kräfte, (3) Miniatur der Bevölkerung, (4) typische oder ideale Fälle, (5) Abdeckung (6) ein vager Begriff, um genau zu sein, (7) repräsentative Probenahme als spezifische Probenahmemethode, (8) als Ermöglichung einer guten Schätzung oder (9) gut genug für einen bestimmten Zweck. Sie empfahlen, nicht das Wort Repräsentant zu verwenden, sondern anzugeben, was man bedeutet.

Dies sind die Verweise auf Kruskal und Mosteller:

• Kruskal, W. und Mosteller, F. (1979a). Repräsentative Stichprobe, I: Nichtwissenschaftliche Literatur. International Statistical Review, 47, 13–24.
• Kruskal, W. und Mosteller, F. (1979b). Repräsentative Stichprobe, II: Wissenschaftliche Literatur, ohne Statistik. International Statistical Review, 47, 113–127.
• Kruskal, W. und Mosteller, F. (1979c). Repräsentative Stichprobe, III: die aktuelle statistische Literatur. International Statistical Review, 47, 245–265.
• Kruskal, W. und Mosteller, F. (1980). Repräsentative Stichprobe, IV: Die Geschichte des Konzepts in der Statistik, 1895 - 1939. International Statistical Review, 48, 169–195.

In dieser Diskussion scheinen drei Dinge vor sich zu gehen. John hat im statistischen Sprachgebrauch Recht, dass "repräsentative Stichprobe zufällig ohne Verzerrung in der Auswahlmethode bedeutet. Dies muss von dem unterschieden werden, was Jose über die Stichprobengröße gesagt hat. Die Stichprobengröße ist kein Maß dafür, wie zuverlässig eine Stichprobe ist, sondern sie eher ein Maß dafür, wie genau es im Kontext der Varianz ist. Dies wird in den Abfragedaten normalerweise als "genau mit plus oder minus fünf Prozentpunkten" bezeichnet.

Das bedeutet nicht dass die von Ihnen zitierte Referenz den Ausdruck so verwenden sollte, wie John und ich ihn beschrieben haben. Um herauszufinden, ob dies der Fall ist, müssten Sie mehr darüber lesen, was sie Ihnen über die Auswahl der Stichprobe erzählt haben - und vielleicht einige eher spitze fragen Fragen. Der Begriff wird häufig missbraucht, um zu bedeuten: "Mit meinem Urteil habe ich absichtlich Fälle ausgewählt, die ich für repräsentativ hielt."

Die repräsentative Stichprobe gibt an, wie kostbar Sie Stichproben aus der Zielpopulation sammeln. Zu diesem Zweck gibt es keine quantitative Methode, und die Person, die den Stichprobenrahmen erstellt, kann beurteilen, wie viel Stichprobe für die Bevölkerung repräsentativ ist. Dennoch kann man auch die Verzerrung von Schätzungen verringern, um zu behaupten, dass die Stichprobe repräsentativ für die Bevölkerung ist.

Definition mit Beispiel

Eine Teilmenge einer statistischen Grundgesamtheit, die spiegelt genau die Mitglieder der gesamten Bevölkerung wider. Eine repräsentative Stichprobe sollte ein unvoreingenommener Hinweis darauf sein, wie die Bevölkerung ist. In einem Klassenzimmer mit 30 Schülern, in dem die Hälfte der Schüler männlich und die andere Hälfte weiblich ist, kann eine repräsentative Stichprobe sechs Schüler umfassen: drei Männer und drei Frauen.

Wenn eine Stichprobe nicht repräsentativ ist, ist das Ergebnis bekannt als Stichprobenfehler. Bei erneuter Verwendung des Klassenbeispiels wäre eine Stichprobe mit sechs Schülern, die alle männlich waren, keine repräsentative Stichprobe. Unabhängig davon, welche Schlussfolgerungen aus dem Studium der sechs männlichen Studenten gezogen wurden, wird dies wahrscheinlich nicht auf die gesamte Gruppe übertragen, da keine weiblichen Studenten untersucht wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter dieser URL.

Lassen Sie mich früheren Antworten nicht zustimmen. Eine "repräsentative Stichprobe" ist die Stichprobe, die über genügend Daten verfügt, um das natürliche Verhalten der Variablen darzustellen. Es scheint schwierig zu sein, genügend Daten zu ermitteln, und dies hängt von der Art der Variablen ab. Eine Stichprobe von mehr als 30 experimentellen Einheiten wird jedoch häufig als ausreichend angesehen.