Das Beispiel 1.2.2 des Buches Statistical Inference von Casella und Berger besagt: Wenn S n Elemente hat, gibt es 2 ^ n Mengen ... (siehe Anhang).
Könnten Sie bitte erklären, wie die Autoren diese Formel abgeleitet haben?Vielen Dank.
Das Beispiel 1.2.2 des Buches Statistical Inference von Casella und Berger besagt: Wenn S n Elemente hat, gibt es 2 ^ n Mengen ... (siehe Anhang).
Könnten Sie bitte erklären, wie die Autoren diese Formel abgeleitet haben?Vielen Dank.
Dies ist die Anzahl der Teilmengen einer bestimmten Menge.Während der Erstellung einer Teilmenge haben wir zwei Möglichkeiten für jedes Element in der Menge, d. H. Nehmen Sie es oder lassen Sie es.Für $ n $ span> -Elemente haben wir $ 2 \ times2 ... 2 = 2 ^ n $ span> Auswahlmöglichkeiten.Es gibt also $ 2 ^ n $ span> verschiedene Teilmengen einer bestimmten Menge.
Obwohl ich persönlich ein Fan der Antwort von @gunes (+1) wegen ihrer Einfachheit bin, ist es erwähnenswert, eine alternative Beweismethode zu erwähnen.
Die Anzahl der Teilmengen von $ S $ span>, die aus genau $ k $ span> -Elementen bestehen, ist "n wählen"k ", dh
$$ \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (n-k)!}. $$ span>
Somit ist die Gesamtzahl der Teilmengen durch
gegeben$$ \ begin {align *} | \ mathcal B |& = \ sum_ {k = 0} ^ n \ binom {n} {k} \\ [1.2ex] & = \ sum_ {k = 0} ^ n \ binom {n} {k} \ mal 1 ^ k \ mal 1 ^ {n-k} \\ [1.2ex] & = (1 + 1) ^ n \\ [1.2ex] & = 2 ^ n \ end {align *} $$ span> wobei die vorletzte Gleichheit auf den Binomialsatz zurückzuführen ist.
Dies wird als Power Set bezeichnet.
Die anderen Antworten enthalten Informationen auf der verlinkten Wikipedia-Seite, obwohl keine überraschenderweise den Begriff "Power Set" enthält.Ich denke, dies beantwortet eine Frage, die nicht gestellt wurde, aber die Antwort auf folgende Frage wissen muss: 'Wie heißt der $ \ mathcal B $ span>?'Wenn Nemo wüsste, wie es heißt, würde Nemo diese Frage nicht einmal stellen, da Nemo stattdessen in Google oder Wikipedia nach "Anzahl der Elemente in Power Set" suchen würde.