Frage:
Identifizierung betrügerischer Fragebögen
Miroslav Sabo
2012-10-09 18:43:23 UTC
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Fragebögen werden in den Sozialwissenschaften häufig verwendet. Viele Menschen versuchen, sie sehr schnell und sehr oft zu "erraten". Gibt es statistische Techniken oder Forschungsergebnisse in diesem Bereich, um festzustellen, welche Fragebögen schlecht ausgefüllt sind?

Ich denke, dies ähnelt der Erkennung von Ausreißern, aber welche Technik ist am relevantesten? Einige Personen haben ein sehr seltsames Verhalten, so dass sie als Ausreißer identifiziert werden, obwohl ihre Fragebögen nicht betrügerisch sind.

Wie kann man also zwischen betrügerischem Fragebogen und sehr seltsamer Person unterscheiden?

Ich habe bereits versuchte betrügerische Fragebögen zu identifizieren, aber sie behaupteten, dass sie nur einzigartige Personen waren :-).

Eine angemessene Antwort auf diese Frage finden Sie, indem Sie nicht nur einige Absätze lesen, sondern viele Bücher lesen und / oder mehrere Kurse zu Umfragedesign, Umfrageabweichung, Umfragegültigkeit und / oder Psychometrie belegen.
Einer antworten:
Peter Flom
2012-10-09 19:01:08 UTC
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Dies ist ein ziemlich großes Thema in der Sozialpsychologie und im Fragebogendesign. Hier sind einige Ideen:

  1. Die Person könnte es vortäuschen, entweder gut oder schlecht. Menschen tun dies, um der Person, die die Studie durchführt, "gut" zu erscheinen. Es gibt Skalen, um diese Art von Fälschung zu erkennen, wie die Crowne = Marlowe-Skala. Diese stellen im Wesentlichen Fragen, auf die praktisch niemand mit "Ja" antworten kann (z. B. "Ich habe noch nie in meinem Leben gelogen").

  2. Oft werden Leute, die Fragebögen entwerfen, Fragen stellen die gleiche Frage auf unterschiedliche Weise. Ein bekanntes Problem ist, dass Menschen unterschiedliche Altersantworten geben, wenn Sie fragen: "Wie alt sind Sie?" und "Was ist dein Geburtsdatum?" Letztere haben sich als genauer erwiesen.

  3. Eine andere Art von Muster besteht darin, alle Fragen mit einer Antwort auf Multiple-Choice-Fragebögen zu beantworten. Eine Möglichkeit, dies zu erkennen, besteht darin, einige Fragen zu haben, die umgekehrt codiert sind. Dann kann jemand verdächtig sein, der "fast immer" sowohl auf "Ich bin glücklich" als auch auf "Ich bin traurig" antwortet (sagt).

  4. Sie können sich auch Korrelationen ansehen unter den Fragen und identifizieren Sie dann Personen mit sehr unterschiedlichen Mustern.

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    Natürlich ist keines davon narrensicher. Aber sie sind Möglichkeiten, das Problem zu untersuchen.

Danke Peter, sehr nette Tipps. Wie ich dachte, basieren mehr Techniken in diesem Bereich nicht auf klassischen Ausreißererkennungsansätzen, sondern auf der Analyse des menschlichen Verhaltens.
+1 Peter. Eine Situation, die mir in den Sinn kommt, ist beispielsweise die Durchführung einer Online-Marktforschungsumfrage und die Bezahlung eines bestimmten Betrags (es gibt Websites, auf denen Sie dies tun können). Je mehr Umfragen Sie durchführen, desto mehr werden Sie entschädigt (man könnte * * vielleicht ** 100 $ pro Monat, wenn sie ziemlich aktiv sind). Diese Dynamik würde jedoch dazu anregen, die Antworten so schnell wie möglich nach dem Zufallsprinzip einzugeben und möglicherweise nicht einmal die Frage zu lesen. Wenn Sie (2) aus Ihrer Liste verwenden - werfen Sie die Umfrage einfach aus, wenn es widersprüchliche Antworten gibt? Gibt es andere Möglichkeiten, "zufällige Antworten" zu erkennen?
Danke @macro. Bei all diesen spielt das Urteilsvermögen eine Rolle. Manchmal kann man herausfinden, was die "richtige" Antwort ist. Manchmal kann man sich vorstellen, dass die Person nur herumspielt. Manchmal kann man nicht sagen ... Sensitivitätsanalysen können erforderlich sein.
Ich würde mir auch den Fragebogen selbst ansehen !!! Ist es zu lang? Erscheint es in anderen Aspekten schlecht gestaltet? Ich denke, dass es sehr schwierig wäre, gute Antworten von einem schlecht gestalteten oder zu langen Fragebogen zu bekommen ...


Diese Fragen und Antworten wurden automatisch aus der englischen Sprache übersetzt.Der ursprüngliche Inhalt ist auf stackexchange verfügbar. Wir danken ihm für die cc by-sa 3.0-Lizenz, unter der er vertrieben wird.
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